의료영상 연구원
 

[담당업무]

- Deep Learning/Machine Learning 기반 의료영상 분석 및 진단보조 모델 개발

- Machine Learning/Medical Image Analysis 분야 Journal/Conference에 논문 발표

- Medical Image 분야 최신 연구 동향 파악 및 공유

- 상용화 제품에 대한 연구지원 및 임상적 근거 창출

[지원자격]

- Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 전공 및 학위

-Deep Learning/Machine Learning/Computer Vision/Medical Image 관련 분야 학회 및 학술지Publication

- C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능

- (우대) 의료영상 분석 관련 Top-tier 학회 및 학술지Publication

- (우대) Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 Contributor 수준의 구현 경험

- (우대) 데이터기반 진단보조 솔루션 개발 및 상용화 경험

생체신호 연구원

[담당업무]

- Deep Learning/Machine Learning 기반 2D/1D Time Series(Sequential) 데이터 분석 및 예측 모델 개발

- Deep Learning/Machine Learning 기반 연구성과 Journal/Conference Publish

- Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향 파악 및 발표

[지원자격]

- Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 ( Signal, 영상, NLP, speech 등) 프로젝트 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 경험(지식) 보유

- C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능

- Tensorflow/PyTorch 등 Open Source DL Framework에 대한 구현 경험

- 최신 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력

- (우대) Competition 실적 (ex. kaggle competition)

- (우대) Open Source 실적 (ex. github star)

- (우대) Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 (영상, signal, NLP, speech 등) 주요학회/저널 논문 1편 이상 보유 (주저자 기준)

- (우대) 업무관련 전공 석사 학위 이상

음성인식 연구원

[담당업무]

-Deep Learning/Machine Learning 기반 Speech Recognition/Synthesis Model 개발 및 최적화

-Speech Recognition 및 Synthesis를 위한 corpus 정제 및 Pre/Post Processing 기술 개발

-Far-field & Noise Robust Acoustic Model/Language Model 개발

- Hybrid/End-to-End Approach 연구

- GPU 기반의 Real-time Decoder 개발

[지원자격]

-Signal Processing/Speech Recognition 관련 전공 (석사 또는 그에 준하는 경험/지식 보유)

- C/C++, Python 중 1개 이상의 언어 사용 가능

-Unix-like 운영체제를 능숙히 다룰 수 있어야 함

-최신 기술에 대한 논문을 빠르게 읽고/이해하고/구현할 수 있어야 함

- (우대)ASR(Automatic Speech Recognition) 관련 연구개발 경험 및 관련 해외 Publication Record

- (우대)Kaldi/HTK 등 Framework 사용 및 관련 개발 경험

- (우대)Deep Learning/Machine Learning 기술 이해 및 활용 경험

- (우대) CUDA 프로그래밍 경험

SW Engineer

[담당업무]

- Cloud 기반의 Data Collection/Annotation Platform 개발

- Deep Learning 모델을 기반으로 의료 SW (Frontend/Backend) 개발

- AWS 서비스를 위한 멤버쉽/인증/크레딧 시스템 개발

[지원자격]

- 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유

- 웹표준 및 HTML5, CSS3, Javascript 에 대한 이해

- SQL/DBMS에 대한 이해

- Python과 Flask에 대한 이해(필수)

- (우대) UI/UX 설계 프로세스의 참여 경험

- (우대) DICOM, HL7 등 의료관련 표준/가이드의 이해 및 경험

- (우대) AWS를 활용한 서비스 개발 및 운영 경험

- (우대) Restful API 개발 경험

- (우대) React, Angular.js, GraphQL 개발 경험

- (우대) Full stack 개발 가능

- (우대) 전자상거래 시스템 구축 경험

- (우대) 다중 플랫폼 개발 경험( Linux, Window, Mac OS, Android, iOS등에서 2가지 이상)

- (우대) DevOps 경험

Backend 개발자

[담당업무]

- 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유

- Restful API, DB 설계 등을 포함한 서비스 Backend 개발 경험

- Linux 기반의 서버 운영 관리 경험

- Python, Javascript, Go, Java, C++, C# 중 최소 1개 이상의 언어에 익숙하신 분

[지원자격]

- 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유

- Restful API, DB 설계 등을 포함한 서비스 Backend 개발 경험

- Linux 기반의 서버 운영 관리 경험

- Python, Javascript, Go, Java, C++, C# 중 최소 1개 이상의 언어에 익숙하신 분

- (우대) Python/Flask로 서비스 개발 경험

- (우대) AWS를 활용한 서비스 개발 및 운영 경험

- (우대) MSA에 대한 이해도가 높으신 분

- (우대) Docker 사용 능숙하신 분

- (우대) DevOps 경험

- (우대) 서버 성능 분석 및 최적화 경험

- (우대) Full stack 개발자로 성장하고 싶으신 분

Frontend 개발자

[담당업무]

- Deep Learning 모델을 기반으로 의료 SW의 Web Frontend 개발

- AWS 서비스를 위한 멤버쉽/인증/크레딧 시스템 Web/Mobile Frontend 개발

[지원자격]

- 컴퓨터/소프트웨어공학 전공 학사 이상 혹은 그에 준하는 경험/지식 보유

- Frontend 개발 경력 2년 이상

- 웹표준 및 HTML5, CSS3, Javascript 에 대한 이해

- 디자이너와 협업하여 웹 퍼블리싱 가능한 분

- (우대) UI/UX 설계 프로세스 참여 경험

- (우대) React, Vue 등 최신 프레임워크 활용 경험

- (우대) Node.js 서버 개발 경험

- (우대) Single Page Application 개발 경험

- (우대) 웹 성능 개선 및 디버깅에 대한 경험

- (우대) 새로운 기술을 익히고 적용하는데 흥미가 있으신 분

​*Github 링크 또는 포트폴리오가 있으신 경우 함께 제출해주시면, 보다 더 깊은 이야기를 나눌 수 있습니다.